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统计学随机测试

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1
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
2
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
3
下面关于「测量尺度」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「测量尺度」的定义。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
4
判断：中位数对极端值不敏感，因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。（　）
解析：中位数只取决于数据的位置，改变极端值的大小（只要不跨越中位数位置）不会改变它的取值，因此具有稳健性。
5
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是？
解析：「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数，但前者强调：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
7
下列表述中，描述的是「正态分布」而不是「标准正态分布与标准化」的是？
解析：「正态分布」与「标准正态分布与标准化」同属概率分布，但前者强调：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
8
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
9
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
10
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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