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统计学随机测试

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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列表述中，描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是？
解析：「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数，但前者强调：利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
3
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
4
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
6
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
7
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
下面关于「条件概率」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「条件概率」的定义。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
9
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
10
下列关于「图形选择的基本原则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：所有数据都用饼图表达。正确理解应回到定义——图形选择取决于数据类型与分析目的。
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