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1

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：样本量的确定·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·典型例题解析单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 把观察到的相关直接当作因果 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

3

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·易混辨析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏态分布或含极端值用中位数 C 标准差与原数据同量纲 D 报告时最好同时给出均值与中位数

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

4

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 C 样本量固定时两类错误此消彼长 D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

5

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·定义与要点单选题

A 所有数据都用饼图表达 B 须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值 C 适合类别少且需强调占比的场合 D 人眼对角度差异的辨别力弱于长度

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

6

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

7

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

8

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

9

判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

10

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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