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1

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 常数的方差为零 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

2

下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

3

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·典型例题解析单选题

A 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 B 互斥事件加法直接相加 C 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

4

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

5

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·典型例题解析单选题

A 在结果不等可能时仍套用古典概型 B 后验 ∝ 先验 × 似然 C 用于正面计算复杂事件的概率 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

6

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

7

下面关于「季节变动的测定与调整」的说法中，正确的是？

来自：季节变动的测定与调整·典型例题解析单选题

A 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：本题直接考查「季节变动的测定与调整」的定义。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

8

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·易混辨析单选题

A 事件组不构成完备划分就直接套公式 B 条件概率不满足对称性 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 事件间有包含、并、交、对立等关系

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

9

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：季节变动的测定与调整·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

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