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1

下面关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中，正确的是？

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 C 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：本题直接考查「相关分析的方法与陷阱」的定义。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

2

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

3

下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？

来自：全概率公式·典型例题解析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

4

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

5

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·易混辨析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 C 省略不利数据是常见的选择性呈现 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

6

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

7

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：移动平均法·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：两类错误与检验功效·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·易混辨析单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 四分位距稳健且易解释 C 偏态分布或含极端值用中位数 D 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

10

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·易混辨析单选题

A 箱体长度即四分位距 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 所有数据都用饼图表达 D 多条折线可做对比但要限制数量

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

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