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1

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 每次试验只有两个结果 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

2

下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，正确的是？

A 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 B 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

解析：本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

3

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·计算与分析步骤单选题

A 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异 B 适合没有明显季节性的序列 C 平滑系数凭感觉设定而不做优化 D 拉氏指数以基期数量为权数

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

4

下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

5

下列表述中，描述的是「时间序列的构成」而不是「发展水平与速度指标」的是？

来自：时间序列的构成·易混辨析单选题

A 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 B 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：「时间序列的构成」与「发展水平与速度指标」同属时间序列与指数，但前者强调：时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

6

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：抽样分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：原假设与备择假设·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：指数平滑法·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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