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1

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：实验数据与观察数据·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

2

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：协方差与相关系数·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

3

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·常见错误辨析单选题

A 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 B 季节调整后才能做跨期比较 C 定基以固定时期为基期 D 平滑系数凭感觉设定而不做优化

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

4

在实际场景中使用「全概率公式」时，下列做法正确的是？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 用于正面计算复杂事件的概率 B 主观概率用于无法重复的情形 C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 必然事件的概率为 1

解析：实务中应先立住全概率公式的判断依据：用于正面计算复杂事件的概率。

5

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 基准类别的选择影响系数解释 C 交互项用于考察调节效应 D 对二分类因变量直接使用线性回归

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

6

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

7

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·计算与分析步骤单选题

A 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 B 在结果不等可能时仍套用古典概型 C P(A|B) = P(AB)/P(B) D 条件概率相当于把样本空间缩小到 B

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

8

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：协方差与相关系数·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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