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1
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·易混辨析
单选题
A
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
B
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
C
众数适用于定类数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
2
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节:独立随机变量之和的方差等于方差之和。
3
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
t 分布比正态分布尾部更厚
C
期望具有线性性质
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
4
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
5
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定比尺度:可乘除
C
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
6
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单样本均值的 t 检验·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
不检查正态性就对小样本用 t 检验
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
自由度取决于行列数
解析:
这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
8
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·常见错误辨析
单选题
A
多条折线可做对比但要限制数量
B
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
C
看趋势用折线图
D
把箱线图当作可以读出样本量的图形
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
9
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单侧检验与双侧检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
10
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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