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统计学随机测试

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1
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在实际场景中使用「条形图与直方图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条形图与直方图的判断依据：条形图矩形间留空隙。
3
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
5
「单样本均值的 t 检验」的正确含义是？
解析：「单样本均值的 t 检验」指的是：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
6
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
7
某公司 100 名员工，99 人月薪 8000 元，CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是？
解析：极端高值把均值大幅拉高，而中位数不受影响，仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布，收入类数据应优先报告中位数。
8
「参数与统计量」的正确含义是？
解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
9
下面关于「变量与数据类型」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「变量与数据类型」的定义。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
10
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
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