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1

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·易混辨析单选题

A 期望具有线性性质 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 曲线关于均值对称 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

2

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

3

关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。

4

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 中位数不受极端值影响 C 报告时最好同时给出均值与中位数 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

5

关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 必然事件的概率为 1 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。

6

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·计算与分析步骤单选题

A 类别过多时角度难以比较 B 箱体长度即四分位距 C 所有数据都用饼图表达 D 条形图矩形间留空隙

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

7

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 便于查表与跨指标比较 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

8

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：泊松分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

在实际场景中使用「全概率公式」时，下列做法正确的是？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 用于正面计算复杂事件的概率 B 主观概率用于无法重复的情形 C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 必然事件的概率为 1

解析：实务中应先立住全概率公式的判断依据：用于正面计算复杂事件的概率。

10

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：事件的独立性·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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