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1

在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 定量变量分为定距与定比 B 把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式 C 连续变量分组后可用直方图描述 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

2

「概率的基本运算」的正确含义是？

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：「概率的基本运算」指的是：加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

3

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤单选题

A 只关注第一类错误而完全忽略功效 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 显著只说明差异不太可能由偶然造成 D 先看数据后定假设会严重高估显著性

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

4

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·典型例题解析单选题

A 把单个样本的分布当作抽样分布 B 区间越窄说明估计越精确 C 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

5

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·典型例题解析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 统计量是随机变量 C 定比尺度：可乘除 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

6

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

9

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 报告时最好同时给出均值与中位数 B 组距一般取等距便于比较 C 三者相等时分布接近对称 D 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

10

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·易混辨析单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 用移动平均结果直接做拐点判断 C 二次与三次平滑可处理趋势与季节性 D 环比以上一期为基期

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

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