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1

下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

2

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

3

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点单选题

A 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

4

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·实际应用单选题

A 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 B 三者相等时分布接近对称 C 方差与标准差利用全部数据 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

5

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

6

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：频数分布与分组·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：显著性水平与 P 值·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：两样本比较与方差分析·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：离散变量与连续变量·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

下列表述中，描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是？

来自：卡方检验·易混辨析单选题

A 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 B 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

解析：「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验，但前者强调：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

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