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1

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·定义与要点单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 C 用移动平均结果直接做拐点判断 D 绝对量变化也可分解为各因素的贡献

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

2

「两样本比较与方差分析」的正确含义是？

A 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

解析：「两样本比较与方差分析」指的是：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

3

在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：显著性水平与 P 值·易混辨析单选题

A 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 B 事后改单侧属于研究不端 C 把 P 值直接当作结论的可靠程度 D 联合检验显著后需做事后两两比较

解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

4

下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中，属于常见错误的是？

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 每次试验只有两个结果 C 常数的方差为零 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是初学者最常犯的错误：把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

5

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 期望具有线性性质 D 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

6

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·易混辨析单选题

A 方差分析的原假设是所有组均值相等 B 一般要求各格期望频数不小于 5 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D 看到结果方向后再改为单侧检验

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

8

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：样本量的确定·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

下面关于「假设检验的常见误用」的说法中，正确的是？

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析单选题

A 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

解析：本题直接考查「假设检验的常见误用」的定义。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

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