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1

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

2

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：时间序列的构成·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

3

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 相关系数只适用于线性关系 D 不画散点图就报告相关系数

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

4

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·典型例题解析单选题

A 允许误差越小所需样本量越大 B 样本量越大抽样分布越集中 C 通常样本量大于 30 即可近似 D 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

5

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·定义与要点单选题

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 条件概率不满足对称性 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

6

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·典型例题解析单选题

A 定基以固定时期为基期 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 加法模型假设各因素相互独立 D 用移动平均结果直接做拐点判断

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

7

在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。

8

下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析单选题

A 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 B 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 C 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

9

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：一元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

10

在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？

来自：标准误·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 通常样本量大于 30 即可近似 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。

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