统计学随机测试

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1
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
下列关于「参数与统计量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
3
「样本量的确定」的正确含义是?
解析:「样本量的确定」指的是:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节:效应量与置信区间是必要补充。
5
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据:环比以上一期为基期。
6
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
7
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节:同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
8
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
9
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
10
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节:绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
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