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统计学随机测试

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1
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
2
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
5
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
6
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
8
下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
9
关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节：残差应无明显规律且方差大致相同。
10
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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