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1

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 分布函数适用于两类随机变量 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

2

下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

3

在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：发展水平与速度指标·计算与分析步骤单选题

A 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 B 加法模型假设各因素相互独立 C 乘法模型假设各因素相互影响 D 把增长速度与发展速度混用造成量级错误

解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

4

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：参数与统计量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

6

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

8

下列表述中，描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 D 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

解析：「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础，但前者强调：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

9

「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

10

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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