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1
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
2
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
单选题
A
派氏指数以报告期数量为权数
B
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
3
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:时间序列的构成·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中,属于常见错误的是?
来自:随机事件与样本空间·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
后验 ∝ 先验 × 似然
C
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
D
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
解析:
这是初学者最常犯的错误:把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
6
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:逻辑回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:实验数据与观察数据·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
8
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
来自:中心极限定理·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
9
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:事件的独立性·计算与分析步骤
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
条件概率不满足对称性
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
10
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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