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1
在实际场景中使用「图形选择的基本原则」时,下列做法正确的是?
来自:图形选择的基本原则·实际应用
单选题
A
比较类别用条形图
B
条形图矩形间留空隙
C
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
D
条形图可重排顺序,直方图不行
解析:
实务中应先立住图形选择的基本原则的判断依据:比较类别用条形图。
2
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·实际应用
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
推断统计负责由样本推断总体
C
把编号当作数量,对编码求平均
D
定序尺度:可比较大小
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
4
「协方差与相关系数」的正确含义是?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
「协方差与相关系数」指的是:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
5
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:折线图与面积图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
6
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
来自:中心极限定理·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
7
下列关于「统计学的研究对象」的说法中,属于常见错误的是?
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定量变量分为定距与定比
C
把统计学当成单纯的计算技巧
D
分析阶段要区分描述与推断
解析:
这是初学者最常犯的错误:把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
8
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·易混辨析
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
把期望当成一定出现的取值
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
9
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
把单个样本的分布当作抽样分布
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
10
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·易混辨析
单选题
A
计量数据通常是连续的
B
样本必须来自总体且具有代表性
C
两者共同构成统计方法体系
D
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
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