在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在实际场景中使用「正态分布」时，下列做法正确的是？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 常数的方差为零 B 期望与方差都等于 λ C 曲线关于均值对称 D Z 分数表示相对位置

解析：实务中应先立住正态分布的判断依据：曲线关于均值对称。

2

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点单选题

A 只看决定系数就宣布模型可用 B 先画散点图再算相关系数 C 相关系数为正说明同向变动 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

3

在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？

来自：测量尺度·实际应用单选题

A 定量变量分为定距与定比 B 计件数据通常是离散的 C 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ D 定类尺度：= 与 ≠

解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。

4

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·定义与要点单选题

A 把箱线图当作可以读出样本量的图形 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 可叠加回归线辅助判断

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

5

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：测量尺度·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

「贝叶斯公式」的正确含义是？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

8

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·实际应用单选题

A 抽样框误差属于非抽样误差 B 避免双重问题和诱导性问题 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 只关注样本量而忽略偏差方向

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

9

「条件概率」的正确含义是？

来自：条件概率·定义与要点单选题

A 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「条件概率」指的是：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

10

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：卡方检验·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

统计学随机测试