在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 把回归斜率直接解释为因果效应 B 先画散点图再算相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 残差应无明显规律且方差大致相同

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

2

在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。

3

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：标准误·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

5

关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：两样本比较与方差分析·计算与分析步骤单选题

A P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 B 方差分析的原假设是所有组均值相等 C t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 D 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量

解析：这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节：方差分析的原假设是所有组均值相等。

6

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

7

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 推断统计负责由样本推断总体 C 把编号当作数量，对编码求平均 D 定序尺度：可比较大小

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

8

「显著性水平与 P 值」的正确含义是？

来自：显著性水平与 P 值·定义与要点单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

9

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：两类错误与检验功效·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·定义与要点单选题

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 条件概率不满足对称性 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

统计学随机测试