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1

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·计算与分析步骤单选题

A 样本量固定时两类错误此消彼长 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

4

下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？

来自：贝叶斯公式·典型例题解析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

5

下列关于「点估计与评价标准」的说法中，属于常见错误的是？

来自：点估计与评价标准·常见错误辨析单选题

A 只用一个样本的结果就宣称估计准确 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 抽样分布的标准差即标准误 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是初学者最常犯的错误：只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

6

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

8

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

9

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·实际应用单选题

A 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 B 定性变量分为定类与定序 C 定序尺度：可比较大小 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

10

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 C 样本量固定时两类错误此消彼长 D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

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