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1
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
极差只看两端,信息粗糙
C
标准差与原数据同量纲
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
3
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:分布形态:偏度与峰度·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:事件的独立性·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
来自:卡方检验·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·计算与分析步骤
单选题
A
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
B
对立事件概率之和为 1
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
7
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
8
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
标准误描述的是估计的波动
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
9
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·易混辨析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
重点调查针对占较大比重的少数单位
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
10
关于「箱线图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:箱线图·计算与分析步骤
单选题
A
省略不利数据是常见的选择性呈现
B
直方图矩形连续排列
C
须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值
D
面积图强调累积量的对比
解析:
这一步是箱线图判定过程的关键环节:须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值。
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