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1

「卡方检验」的正确含义是？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「卡方检验」指的是：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

关于「离散程度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 方差与标准差利用全部数据 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 偏度 < 0 为左偏 D 中位数不受极端值影响

解析：这一步是离散程度指标判定过程的关键环节：方差与标准差利用全部数据。

3

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·计算与分析步骤单选题

A 概率抽样可计算并控制抽样误差 B 匹配与回归调整可部分控制混杂 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 只关注样本量而忽略偏差方向

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

4

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 把单个样本的分布当作抽样分布 B 小样本时需使用精确方法 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

5

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·常见错误辨析单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 样本量越大抽样分布越集中 C 把置信水平解释为参数落入区间的概率 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

6

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：总体、个体与样本·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·易混辨析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 匹配与回归调整可部分控制混杂 D 抽样调查是最常用的方式

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

8

在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。

9

关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：离散变量与连续变量·计算与分析步骤单选题

A 计量数据通常是连续的 B 描述统计负责整理与展示数据 C 定量变量分为定距与定比 D 两者共同构成统计方法体系

解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。

10

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·计算与分析步骤单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

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