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1

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 相关系数只适用于线性关系 D 不画散点图就报告相关系数

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

2

下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

3

判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）

来自：图表的误导手法·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

4

在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？

来自：集中趋势指标·实际应用单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 方差与标准差利用全部数据 C 算术平均利用全部数据但受极值影响 D 均值接近零时变异系数会失去意义

解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。

5

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·常见错误辨析单选题

A 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" B 需大致满足正态性，大样本时可放宽 C 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

6

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·易混辨析单选题

A 后验 ∝ 先验 × 似然 B 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 C 不可能事件的概率为 0 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

7

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：标准误·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

10

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点单选题

A 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" B P 值不能衡量效应大小或实际重要性 C 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 D 看到结果方向后再改为单侧检验

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

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