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1
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
把回归斜率直接解释为因果效应
B
先画散点图再算相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
残差应无明显规律且方差大致相同
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
3
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·常见错误辨析
单选题
A
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
小样本时需使用精确方法
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
4
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问卷设计的要点·典型例题解析
单选题
A
匹配与回归调整可部分控制混杂
B
普查范围最全面但成本最高
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
把两个问题合并成一个题干
解析:
这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
5
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
来自:均值还是中位数:到底该用哪个
判断题
A
正确
B
错误
解析:
中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
6
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·常见错误辨析
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
曲线关于均值对称
C
每次试验只有两个结果
D
期望为 np,方差为 np(1-p)
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
7
关于「变异系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变异系数·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
峰度以正态分布为参照
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这一步是变异系数判定过程的关键环节:适用于均值显著不为零的正值数据。
8
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
来自:指数平滑法·典型例题解析
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
C
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
10
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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