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统计学随机测试

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1
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
4
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
5
「样本量的确定」的正确含义是？
解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
6
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
10
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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