统计学随机测试

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在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·计算与分析步骤单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：抽样分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

「泊松分布」的正确含义是？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「泊松分布」指的是：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 抽样分布的标准差即标准误 C 允许误差越小所需样本量越大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·典型例题解析单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 统计量是随机变量 C 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

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