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1

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：统计调查的方式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

2

判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）

来自：遇到不公平·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。

3

下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

4

判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）

来自：简单枚举归纳推理·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

5

在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：找原因的办法·认识一下它单选题

A 只问一个人就当成答案 B 原因往往不止一个 C 找到原因才能想办法 D 有的原因很明显，有的很隐蔽

解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。

6

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

7

在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：不懂就问到底·怎么想、怎么做单选题

A 不好意思麻烦别人，只好装作懂了 B 想不通就再问一次 C 好奇会让你想试一试用一用 D 想一想自己已经知道什么

解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。

8

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：假设检验的常见误用·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 B 相关系数为正说明同向变动 C 为每个类别都设一个虚拟变量 D 需检查多重共线性

解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

10

「规则是什么」的正确含义是？

来自：规则是什么·认识一下它单选题

A 分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。 B 遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。 C 规则是大家说好一起照着做的约定。 D 有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。

解析：「规则是什么」指的是：规则是大家说好一起照着做的约定。

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