4
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
5
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
6
下列表述中，描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是？
来自：关联谬误·易混概念辨析
单选题
解析：「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
7
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
8
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
9
在学习「负命题与德摩根律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。