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1

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 条件概率不满足对称性 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

2

下面关于「离散变量与连续变量」的说法中，正确的是？

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

解析：本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

3

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：指数平滑法·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

4

下列表述中，描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是？

来自：逻辑回归·易混辨析单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归，但前者强调：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

5

下面关于「概念的限制与概括」的说法中，正确的是？

来自：概念的限制与概括·经典例题解析单选题

A 限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。 B 欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。 C 内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。 D 定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。

解析：本题直接考查「概念的限制与概括」的定义。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。

6

关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 每次试验只有两个结果 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 分布函数适用于两类随机变量 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。

7

在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：充足理由律·经典例题解析单选题

A 排中律只适用于矛盾关系，不适用于反对关系 B 以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律 C 逻辑常项决定结构，逻辑变项表示可替换的位置 D 前提真实而形式无效，结论依然不可靠

解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。

8

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：变异系数·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

9

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：泊松分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

10

在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？

来自：协方差与相关系数·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 系数指数化后得到发生比 C 交互项用于考察调节效应 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。

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