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1
下列关于「随机变量与分布」的说法中,属于常见错误的是?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
每次试验只有两个结果
C
约 68% 观测落在 ±1σ 内
D
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
解析:
这是初学者最常犯的错误:把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:思维形式的构成·综合应用与推理链
单选题
A
把逻辑常项当成可有可无的语气词
B
思维形式是抽去具体内容之后留下的结构
C
违反同一律的典型表现是偷换概念与转移论题
D
形式化是数理逻辑的基本方法
解析:
这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
3
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
来自:先后不等于因果·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合原因和结果的基本原理。
5
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
必然事件的概率为 1
D
互斥事件加法直接相加
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
6
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:完全归纳推理·易混概念辨析
单选题
A
归纳的或然性恰恰是它的价值所在
B
归纳结论的必然性无法由经验本身保证
C
把只考察部分对象的情形当成完全归纳
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
7
下面关于「概念的限制与概括」的说法中,正确的是?
来自:概念的限制与概括·经典例题解析
单选题
A
限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
B
欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
C
内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
D
定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
解析:
本题直接考查「概念的限制与概括」的定义。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
8
关于「抽样分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
抽样分布的标准差即标准误
B
总体越偏态所需样本量越大
C
标准误 = 总体标准差 / √n
D
通常样本量大于 30 即可近似
解析:
这一步是抽样分布判定过程的关键环节:抽样分布的标准差即标准误。
9
在实际场景中使用「各格的特殊规则」时,下列做法正确的是?
来自:各格的特殊规则·综合应用与推理链
单选题
A
第一格小前提须肯定、大前提须全称
B
结论的谓项是大项,结论的主项是小项
C
两个前提共有的词项是中项
D
第二格中项在两个前提中都作谓项
解析:
实务中应先立住各格的特殊规则的判断依据:第一格小前提须肯定、大前提须全称。
10
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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