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1
关于「什么是对」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是对判定过程的关键环节:对的事经得起别人问。
2
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据:实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
6
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
7
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
8
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
「离散程度指标」的正确含义是?
解析:「离散程度指标」指的是:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
10
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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