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1
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节：无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
2
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据：概率抽样可计算并控制抽样误差。
4
下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？
解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
下列哪一项属于形式谬误？
解析：这是充分条件假言推理中的"肯定后件"式，形式本身无效，属于形式谬误。其余三项都是非形式谬误。
6
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
8
在实际场景中使用「图尔敏模型」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住图尔敏模型的判断依据：主张是最终要确立的结论。
9
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
10
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
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