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1

下列表述中，描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是？

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

解析：「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验，但前者强调：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

2

「巧合不是原因」的正确含义是？

来自：巧合不是原因·认识一下它单选题

A 一个结果常常是好几个原因一起造成的。 B 两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。 C 想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。 D 一件事在前，一件事在后，不一定有联系。

解析：「巧合不是原因」指的是：两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。

3

在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：谬误的识别与反驳·判定规则与步骤单选题

A 诉诸权威：以权威代替论证 B 诉诸众人：以人多代替正确 C 只给对方贴一个谬误的名字，却不指出出错环节 D 合成谬误：由部分成立推整体成立

解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

4

下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？

来自：事件的独立性·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

5

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：犯错以后·小心想错的地方单选题

A 犯错以后只想藏起来 B 错的事往往要藏着、瞒着 C 做之前可以先停一停，想一想 D 想不清楚时，可以问信任的大人

解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。

7

在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：点估计与评价标准·定义与要点单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 小样本时需使用精确方法 C 只用一个样本的结果就宣称估计准确 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

8

判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）

来自：优点和不擅长·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。

9

下列表述中，描述的是「正态分布」而不是「标准正态分布与标准化」的是？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」与「标准正态分布与标准化」同属概率分布，但前者强调：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）

来自：广告的话要多想·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

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