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1
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
平滑系数接近 1 时反应灵敏
B
移动平均会产生滞后
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
2
「今天、昨天、明天」的正确含义是?
来自:今天、昨天、明天·认识一下它
单选题
A
昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
B
给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
C
小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
D
会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
解析:
「今天、昨天、明天」指的是:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
3
关于「假言命题的三种条件」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:假言命题的三种条件·判定规则与步骤
单选题
A
否定后件式:由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p
B
前提数量增加时,最薄弱的环节决定整条链的可靠性
C
必要条件:无前件必无后件
D
只有所有支命题都真,整个联言命题才真
解析:
这一步是假言命题的三种条件判定过程的关键环节:必要条件:无前件必无后件。
4
下面关于「贝叶斯公式」的说法中,正确的是?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
B
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
C
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
D
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
解析:
本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·典型例题解析
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
样本量越大抽样分布越集中
D
抽样分布的标准差即标准误
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
来自:联言命题及其真值·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
关于「变异系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变异系数·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
峰度以正态分布为参照
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这一步是变异系数判定过程的关键环节:适用于均值显著不为零的正值数据。
8
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
来自:生气的时候·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合心情和情绪的基本原理。
10
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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