2
下列关于「遇到不公平」的说法中,属于常见错误的是?
来自:遇到不公平·小心想错的地方
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
8
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
11
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
12
下列关于「什么是猜测」的说法中,属于常见错误的是?
来自:什么是猜测·小心想错的地方
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:以为猜对了一次就永远是事实。正确理解应回到定义——猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
14
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
18
下列表述中,描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是?
解析:「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题,但前者强调:问问题要问到最想知道的那一点。
19
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
20
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。