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1
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
2
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在实际场景中使用「先后不等于因果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先后不等于因果的判断依据:先发生的不一定导致后发生的。
4
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
5
关于「演绎论证与归纳论证」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是演绎论证与归纳论证判定过程的关键环节:归纳论证的结论具有或然性。
6
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
7
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
8
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
9
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
11
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
12
关于「理解不等于同意」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是理解不等于同意判定过程的关键环节:同意是决定接受对方的做法。
13
下面关于「承认自己看错了」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
14
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
15
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
16
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
17
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
18
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
19
关于「先想清楚自己要什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先想清楚自己要什么判定过程的关键环节:把想要的东西排一排轻重。
20
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
21
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
22
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
23
下列关于「泊松分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
24
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
25
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
26
下列表述中,描述的是「我的想法」而不是「我的心情」的是?
解析:「我的想法」与「我的心情」同属我是谁,但前者强调:想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
27
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
28
下列表述中,描述的是「并用法、共变法和剩余法」而不是「类比推理」的是?
解析:「并用法、共变法和剩余法」与「类比推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
29
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
30
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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