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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
3
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
5
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
6
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
8
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
9
下面关于「形式谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「形式谬误」的定义。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
10
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
11
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
12
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
13
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
14
下列关于「我的名字」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
15
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
16
「抽样框与抽样误差」的正确含义是?
解析:「抽样框与抽样误差」指的是:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
17
「什么是对」的正确含义是?
解析:「什么是对」指的是:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
18
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
19
下列关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为辩证思维可以不必遵守形式逻辑。正确理解应回到定义——形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
20
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
22
下列表述中,描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是?
解析:「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数,但前者强调:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
23
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
24
在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据:先画散点图再算相关系数。
25
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
26
下面关于「承认自己看错了」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
27
在实际场景中使用「核对一下再相信」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住核对一下再相信的判断依据:可以量一量、比一比。
28
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
在实际场景中使用「标准误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准误的判断依据:标准误 = 总体标准差 / √n。
30
「泊松分布」的正确含义是?
解析:「泊松分布」指的是:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
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