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1
在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
2
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
3
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
4
在学习「论证的评估标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
5
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
7
关于「我的想法」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的想法判定过程的关键环节：想法可以慢慢变，这很正常。
8
在实际场景中使用「生气的时候」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住生气的时候的判断依据：先离开一会儿或深呼吸几次。
9
下列关于「类比推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
10
在实际场景中使用「有没有证据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住有没有证据的判断依据：有证据的说法更可信。
11
判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
12
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
13
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
14
在学习「有效性判定：规则法与文恩图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
15
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
16
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
17
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
18
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
19
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
20
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
21
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
22
在学习「好问题长什么样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
23
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
24
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
25
「记忆是怎么来的」的正确含义是？
解析：「记忆是怎么来的」指的是：记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
26
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
27
关于「记忆是怎么来的」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是记忆是怎么来的判定过程的关键环节：多看几眼会留下更深的印象。
28
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
29
下列表述中，描述的是「想成为什么样的人」而不是「每个人都不太一样」的是？
解析：「想成为什么样的人」与「每个人都不太一样」同属认识我自己，但前者强调：心里有想去的方向，做事会更有劲。
30
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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