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1
下面关于「一起做事要商量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起做事要商量」的定义。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
2
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
3
在实际场景中使用「听听别人的建议」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住听听别人的建议的判断依据:大人常常有更多经验。
4
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
6
关于「分得一样多」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是分得一样多判定过程的关键环节:有人多拿了,就有人会少。
7
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
8
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
9
下面关于「理解不等于同意」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「理解不等于同意」的定义。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
10
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
11
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是?
解析:「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数,但前者强调:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
13
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
14
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
15
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
16
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
17
「问题的不同种类」的正确含义是?
解析:「问题的不同种类」指的是:问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
18
下列关于「承认自己看错了」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:明明错了还要硬撑。正确理解应回到定义——发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
19
「集中趋势指标」的正确含义是?
解析:「集中趋势指标」指的是:平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
20
下列表述中,描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是?
解析:「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
21
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
23
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
24
下面关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「单侧检验与双侧检验」的定义。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
25
「别急着下结论」的正确含义是?
解析:「别急着下结论」指的是:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
26
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
27
下列关于「换质法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:换质时忘记把谓项换成矛盾概念。正确理解应回到定义——换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
28
「每个人的感觉不一样」的正确含义是?
解析:「每个人的感觉不一样」指的是:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
29
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
30
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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