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1
下面关于「联言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「联言命题及其真值」的定义。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
2
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
3
关于「同一律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是同一律判定过程的关键环节:违反同一律的典型表现是偷换概念与转移论题。
4
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
6
下面关于「欧拉图与词项关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「欧拉图与词项关系」的定义。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
7
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节:听起来越神奇越要多想。
9
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
下列关于「两样本比较与方差分析」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对多组数据反复做两两 t 检验而不校正。正确理解应回到定义——两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
11
下列表述中,描述的是「努力能改变什么」而不是「想成为什么样的人」的是?
解析:「努力能改变什么」与「想成为什么样的人」同属认识我自己,但前者强调:很多本事靠练习会慢慢变好。
12
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
13
下列关于「分心从哪里来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怪自己意志力差,不想办法。正确理解应回到定义——身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
14
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「关心别人,也守住自己」而不是「大家会互相影响」的是?
解析:「关心别人,也守住自己」与「大家会互相影响」同属和大家在一起,但前者强调:体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
16
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
17
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
18
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
19
下列表述中,描述的是「好问题长什么样」而不是「问题的不同种类」的是?
解析:「好问题长什么样」与「问题的不同种类」同属好奇与提问,但前者强调:好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
20
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
22
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
24
在学习「逆向思维与思维定势」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
25
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
26
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
27
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
28
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
29
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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