1
下列表述中,描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是?
来自:遇到不公平·别把两件事搞混
单选题
解析:「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则,但前者强调:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
2
下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
下列表述中,描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是?
来自:二项分布·易混辨析
单选题
解析:「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布,但前者强调:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
11
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
18
下列关于「形式化方法」的说法中,属于常见错误的是?
来自:形式化方法·常见谬误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
25
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
28
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
30
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。