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1
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
2
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
3
「把几种说法合起来看」的正确含义是?
解析:「把几种说法合起来看」指的是:多听听不同的说法,事情看得更清楚。
4
下列表述中,描述的是「词项的种类」而不是「词项间的五种关系」的是?
解析:「词项的种类」与「词项间的五种关系」同属概念、词项与定义,但前者强调:按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
5
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
6
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
8
下列关于「条件概率」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
9
在实际场景中使用「直言命题的四种形式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的四种形式的判断依据:A:所有 S 都是 P。
10
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
11
下列关于「什么是错」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为大家都没有说就是没有错。正确理解应回到定义——错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
12
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
13
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
14
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
15
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
16
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
17
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
18
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
19
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
20
下列表述中,描述的是「有效性判定:规则法与文恩图」而不是「三段论的结构」的是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」与「三段论的结构」同属三段论:格与式,但前者强调:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
21
在实际场景中使用「把大目标切小」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把大目标切小的判断依据:先想清楚第一步做什么。
22
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
23
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
24
在实际场景中使用「什么是对」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是对的判断依据:对的事常常让身边的人也开心。
25
在实际场景中使用「排队和轮流」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排队和轮流的判断依据:排队时先来先到。
26
在实际场景中使用「真值表与重言式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住真值表与重言式的判断依据:n 个支命题需要 2 的 n 次方行。
27
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节:效应量与置信区间是必要补充。
28
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
30
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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