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1
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
2
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
3
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
5
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据:划分由母项、子项和划分标准构成。
6
在学习「错题是好东西」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
7
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
8
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
9
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
10
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
11
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
12
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
在实际场景中使用「给想法找证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住给想法找证据的判断依据:想一想有什么能证明。
14
下列表述中,描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是?
解析:「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验,但前者强调:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
15
下列表述中,描述的是「划分与划分的规则」而不是「概念的限制与概括」的是?
解析:「划分与划分的规则」与「概念的限制与概括」同属概念、词项与定义,但前者强调:划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
16
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
17
关于「问题的不同种类」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是问题的不同种类判定过程的关键环节:问为什么,是想找到原因。
18
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
19
下面关于「我的名字」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的名字」的定义。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
20
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
21
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
22
「显著性水平与 P 值」的正确含义是?
解析:「显著性水平与 P 值」指的是:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
23
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
24
「生气的时候」的正确含义是?
解析:「生气的时候」指的是:生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
25
在学习「提问前先想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
26
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
27
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
28
下面关于「规则是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「规则是什么」的定义。规则是大家说好一起照着做的约定。
29
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
30
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
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