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1
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
2
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
3
下面关于「排中律」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「排中律」的定义。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
4
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
5
下面关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳的局限:休谟问题」的定义。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
6
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
8
关于「负命题与德摩根律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是负命题与德摩根律判定过程的关键环节:否定「p 或 q」等值于「非 p 且 非 q」。
9
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
11
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
12
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是?
解析:「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
14
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
15
在实际场景中使用「预设谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住预设谬误的判断依据:复杂问句把未证实的断定藏进提问。
16
下列表述中,描述的是「矛盾分析方法」而不是「系统思维与整体性」的是?
解析:「矛盾分析方法」与「系统思维与整体性」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
17
下面关于「卡方检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
18
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
19
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
20
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
21
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
22
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
在实际场景中使用「别人为什么这样做」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别人为什么这样做的判断依据:问一问,才知道对方的想法。
25
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
26
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
27
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
28
下列表述中,描述的是「中项的作用」而不是「三段论的四个格」的是?
解析:「中项的作用」与「三段论的四个格」同属三段论:格与式,但前者强调:中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
29
在学习「好问题长什么样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
30
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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