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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
3
下列关于「努力能改变什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己天生不行,练也没用。正确理解应回到定义——很多本事靠练习会慢慢变好。
4
在实际场景中使用「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住有效性判定:规则法与文恩图的判断依据:规则法适合快速筛查。
5
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
6
下列关于「核对一下再相信」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:凭第一眼就下结论。正确理解应回到定义——感觉不确定时,换一种办法确认一下。
7
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
8
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
9
「单样本均值的 t 检验」的正确含义是?
解析:「单样本均值的 t 检验」指的是:总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
10
在实际场景中使用「广告的话要多想」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住广告的话要多想的判断依据:广告会只说好处,不说缺点。
11
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
12
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
13
「论证的评估标准」的正确含义是?
解析:「论证的评估标准」指的是:评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
14
下列表述中,描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是?
解析:「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题,但前者强调:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
15
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
16
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
17
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
19
在实际场景中使用「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住辩证思维与形式逻辑的关系的判断依据:形式逻辑是辩证思维的必要前提。
20
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
21
下列表述中,描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是?
解析:「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择,但前者强调:明白自己最想要什么,选择就有方向。
22
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
23
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
24
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
25
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
26
关于「大家会互相影响」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大家会互相影响判定过程的关键环节:身边人的心情也会传给自己。
27
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
28
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
29
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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