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1
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
2
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「中项的作用」而不是「三段论的四个格」的是?
解析:「中项的作用」与「三段论的四个格」同属三段论:格与式,但前者强调:中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
4
关于「概率的定义与计算」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率的定义与计算判定过程的关键环节:统计概率通过大量重复试验得到。
5
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
7
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
8
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
9
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
10
下列关于「大胆提问」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怕被笑话就不敢举手。正确理解应回到定义——不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
11
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
12
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
13
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
14
「事件的独立性」的正确含义是?
解析:「事件的独立性」指的是:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
15
下面关于「我的心情」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的心情」的定义。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
16
下面关于「谬误的识别与反驳」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「谬误的识别与反驳」的定义。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
17
关于「逻辑学的研究对象」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑学的研究对象判定过程的关键环节:逻辑常项决定结构,逻辑变项表示可替换的位置。
18
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
19
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
20
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
21
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
关于「有没有证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是有没有证据判定过程的关键环节:找不到证据就先别信。
23
关于「图尔敏模型」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图尔敏模型判定过程的关键环节:依据是支持主张的事实。
24
下面关于「统计学的研究对象」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
25
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
26
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
27
下列关于「形式谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈。正确理解应回到定义——形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
28
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
29
在实际场景中使用「听错和听不清」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住听错和听不清的判断依据:环境太吵时,请对方再说一遍。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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