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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是样本量的确定判定过程的关键环节:样本量与允许误差的平方成反比。
3
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
4
「形式有效与内容真实」的正确含义是?
解析:「形式有效与内容真实」指的是:形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
5
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
8
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
9
下列关于「事件的独立性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
10
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
11
下列表述中,描述的是「问题的不同种类」而不是「大胆提问」的是?
解析:「问题的不同种类」与「大胆提问」同属好奇与提问,但前者强调:问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
12
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
13
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
14
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
15
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
16
关于「逆向思维与思维定势」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逆向思维与思维定势判定过程的关键环节:把「如何达成」换成「为什么达不成」。
17
「选言命题及其真值」的正确含义是?
解析:「选言命题及其真值」指的是:选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
18
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
19
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
20
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
21
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
22
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
24
「别急着下结论」的正确含义是?
解析:「别急着下结论」指的是:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
25
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
26
「别人为什么这样做」的正确含义是?
解析:「别人为什么这样做」指的是:每个人做事,背后常常有自己的理由。
27
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
28
下列关于「经典悖论」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为悖论只是文字游戏,没有理论价值。正确理解应回到定义——悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
29
下列表述中,描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是?
解析:「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题,但前者强调:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
30
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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