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1
下面关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「摸摸、闻闻、尝尝」的定义。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
2
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
3
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
4
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
5
下列关于「变异系数」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
6
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
关于「文恩图与直言命题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是文恩图与直言命题判定过程的关键环节:全称命题用涂掉区域表示该区域为空。
8
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
9
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
下列关于「把心情说出来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只说你怎么这样,不说自己的感受。正确理解应回到定义——用话描述自己的感受,别人才能明白。
11
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
12
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
13
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
14
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
15
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
16
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
17
在实际场景中使用「五种感觉」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住五种感觉的判断依据:每种感觉各有各的用处。
18
在实际场景中使用「归纳谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳谬误的判断依据:以偏概全:用个别例子代替一般结论。
19
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
下列关于「眼睛的错觉」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到不一样长就断定真的不一样。正确理解应回到定义——有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
21
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
22
关于「给想法找证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给想法找证据判定过程的关键环节:去问一问知道的人。
23
下面关于「分心从哪里来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分心从哪里来」的定义。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
24
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
25
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
26
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
27
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
28
「矛盾关系的应用」的正确含义是?
解析:「矛盾关系的应用」指的是:矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
29
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
30
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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